감자의 개발공부 일지

1. 리스트(list) - 리스트에 저장되는 요소가 모두 같은 타입일 필요는 없음 - 리스트에는 요소들이 순서대로 저장됨 - 각 요소는 0부터 시작하는 인덱스(index)를 사용하여 접근 가능 - 리스트는 그 값을 변경 가능 문법 리스트명 = [요소1, 요소2, 요소3,...] 예제 >>> code = [1, 2, 3, 4] >>> code [1, 2, 3, 4] 2. 2차원 리스트 문법 리스트명 = [[세로 인덱스(0,0), 가로 인덱스(0,1)], [세로 인덱스(1,0), 가로 인덱스(1,1)], [세로 인데스(2,0), 가로 인덱스(2,1)]] #세로or가로 인덱스(값위치, 값위치) 반복문을 사용한 2차원리스트 예제 code = [] for i in range(4): line = [] for j i..

1. 배열 - 저장할 데이터의 개수가 정해졌을 때 - 삽입, 삭제 작업이 적을 때 - 특정 위치의 데이터를 조회하는 작업이 많을 때 2. 리스트 - 저장할 데이터의 개수가 미정일 때 - 삽입, 삭제 작업이 많을 때 - 특정 위치의 데이터를 조회하는 경우가 별로 없을 때

1. loc - label(인덱스 이름)을 통해 값을 찾을 수 있음 문법 df.loc[행 인덱싱 값, 열 인덱싱 값] 예제 code item price 0 111 hotcoffee 2000 1 222 icecoffee 2500 2 333 icecream 1000 3 444 milk 1000 4 555 water 500 결과 df.loc['hotcoffee'] code 111 price 2000 Name:hotcoffee, dtype:object 2. iloc - integer position(몇 번째 인덱스, 즉 인덱스 번호)를 통해 값을 찾을 수 있음 문법 df.loc[행 인덱싱, 열 인덱싱] 예제 code item price 0 111 hotcoffee 2000 1 222 icecoffee 2500 ..

날짜 유효성 검사 관련 학습을 하다가 strftime과 strptime가 헷갈려서 포스팅으로 기록을 하기로 했다. 1. 문자열 -> 날짜(시간포함)로 변환 : strptime 예제 from datetime import datetime datetime_string = "2020-09-30" print("datetime_string=", datetime_string) print("type of datetime_string=", type(datetime_string)) datetime_datetime = datetime.strptime(datetime_string, "%Y-%m-%d") print("datetime_datetime=", datetime_datetime) print("type of datetim..

보통 csv파일, excel파일을 다운받아 프로그래밍에 사용하거나 '2022-09-30'과 같은 data의 info를 확인하면 object로 되어 있다거나 그 data의 type을 확인하다보면 string으로 나오는 경우가 종종 있다. 이 data들을 예외조건을 걸어 날짜 유효성 검사를 통해 datatime으로 나올 수 있는 방법을 알아보았다. import datetime def datetype_change(date_type): try: datetime.datetime.strptime(date_type, "%Y-%m-%d") return True except ValuError: return False print(datetype_change('2020-09-30')) print(datetype_change..

각 값의 datatype 확인하는 법 >>>print(type(1000)) #or >>>print(type(1000.1)) #or >>>print(type('데이터타입알아보기')) #or >>>list = ['apple', 'banana', 'orange'] >>>print(type(list)) #or

원래 주석단축키가 Ctrl + /인데 (vscode사용중) 단축키가 안먹힌다... Ctrl + Shift를 눌러서 한국어키가 한컴 입력기로 되어 있는것을 Microsoft 입력기로 변경해준다

데이터 전처리 과정 중 import "jaydebeapi" could not be resolved 오류 발생 하였다. 가상환경 : Anaconda prompt 사용함 pip install jaydebeapi 단순 jadebeapi가 설치되어 있지 않아서 발생한 오류이다. 위의 명령어를 사용하여 설치하면 정상작동 완료